KI-Integration in bestehende Systeme
Keine Insellösung. Wir docken dort an, wo dein Team sowieso arbeitet.
Warum Integration der Engpass ist
Die meisten Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an Schnittstellen, Datenformaten und Ausnahmen.
Integration ist dann gut, wenn sie auch morgen noch laeuft: Zeitouts, Rate-Limits, doppelte Events, Token-Rotation.
Was wir konkret bauen
- API/Webhook Connectoren (inkl. Retries, Rate-Limits, Idempotenz)
- Datenmodell + Mapping (damit es nicht bei Feld-Updates bricht)
- Queues/Jobs (damit Lastspitzen nicht alles umwerfen)
- Audit-Log + Status (damit man sieht, was passiert ist)
Welche Systeme
Alles, was APIs/Webhooks hat. Und wenn nicht: gibt es meist trotzdem einen sauberen Weg (Export/Import, Mailbox, SFTP, etc.).
- ERP/CRM
- Tickets/Helpdesk
- E-Mail/Gmail
- Kalender
- Storage/Archiv
- Payments (nur mit klaren Freigaben)
Start
Im Chat reicht: System A -> System B, plus ein Beispiel-Datensatz und die No-Gos.