Case Study

Flottenmanagement Web-App

Custom Web Application · Mittelstaendisches Logistikunternehmen · 2026

Herausforderung

Ein mittelstaendisches Logistikunternehmen mit über 120 Fahrzeugen verwaltete seine Flotte noch mit Excel-Tabellen und Telefonaten. Routen wurden manuell geplant, Standortdaten waren nie aktuell, und die Disposition brauchte im Schnitt 15 Minuten pro Auftrag. Die Kraftstoffkosten explodierten, weil Leerfahrten und Umwege nicht erkannt wurden.

Lösung

In nur zwei Wochen haben wir eine massgeschneiderte Flottenmanagement-Web-App entwickelt — von der ersten Zeile Code bis zum produktiven Einsatz. AI-gestuetzte Algorithmen optimieren Routen in Echtzeit, waehrend das Dashboard Live-Positionen aller Fahrzeuge auf einer interaktiven Karte zeigt.

• Live-Tracking: Echtzeit-Positionen aller Fahrzeuge via WebSocket-Verbindung auf interaktiver Karte mit Geofencing-Alerts
• Routenoptimierung: AI-gestuetzter Algorithmus berechnet optimale Routen unter Beruecksichtigung von Verkehr, Ladung und Zeitfenstern
• Fahrerverwaltung: Digitale Fahrtenbücher, Lenkzeitüberwachung, Verfügbarkeitsplanung und Push-Benachrichtigungen
• Disposition: Drag-and-Drop Auftragszuweisung mit automatischen Vorschlaegen basierend auf Naehe und Kapazitaet
• Reporting: Automatische Berichte zu Kraftstoffverbrauch, Auslastung, Leerfahrten und Fahrer-Performance
• Automatisierte Tests: AI-generierte End-to-End-Tests sichern jede Funktionalitaet mit über 200 Testfaellen ab

Ergebnisse

• 120+ Fahrzeuge in Echtzeit getrackt — Positionen, Geschwindigkeit, Tankfuellstand
• Dispositionszeit von 15 Minuten auf unter 5 Minuten pro Auftrag reduziert
• Leerfahrten um 62% gesenkt durch intelligente Auftragsbuendelung
• Vollstaendig responsive — funktioniert auf Desktop, Tablet und Smartphone
• Nahtlose Integration in bestehendes ERP-System via REST API

Technologie